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书写为“大数据”,解读为“客户信息”
日期:2016-12-20 编辑:west588    浏览量:676
慧莫森为了提高客户的营销转化率,研究大数据精准营销,我们的新产品大数据营销平台即将要上线。产品上线之前,我们将介绍大数据精准营销的思想精髓。
今天慧妹跟大家聊一下大数据和客户信息!
大数据最近很热门,大家都在说,也经常接触,但是没有比大数据更含糊的解释。很多人都说大数据很重要,但是不怎么去讨论大数据为什么重要,即使看到一些“大数据为甚重要”的文章,也无法真正理解它的真正含义。
此外,在对“大数据”的说明中听到最多的单词是“暗数据”或“分散处理方式”之类的高大上专业术语,这让很多人断论“不知道大数据是否重要,但貌似与我无关” 。
总的来说“大数据”并不是模糊、难以接近、数学的、统计学的概念,而是告诉大家你的客户是谁、他们关心什么、喜欢什么等客户相关信息。
大数据就是“客户信息”
所谓的“客户信息”就说客户信息就行了,何必拐弯抹角表达成难以理解的“大数据”或“暗数据”呢?这是因为在“大数据”时代以前和之后的客户信息所具有的质和量的差异。
在大数据时代之前的网购商家老板能收集到的客户信息是客户注册会员时输入的“年龄、性别、住址”和购买历史等。
但是随着每个人手里都有一款智能手机之后,客户信息开始像“洪水”一样泛滥了。随后连接移动端的SNS服务上线了,并且很多人使用了这些服务。结果个人特征和喜好的大量信息在网上被共享,这些数据开始以“客户信息”流入到SNS作为营销工具的电商企业。
另外随着互联网/移动通信技术的发展,在应用程序或网站上收集的用户信息也是几何级数增加,从而形成了访问频率、喜欢页面等很多“行为/兴趣信息”。再加上移动终端用户的“位置信息”导致一个人作为客户所产生的信息量无比巨多,所谓的“大数据”时代已经开始了。
在这里值得关注的是,“大数据”并不是在字面上比以前更多数据的意思。形成大数据的大部分信息都是根据用户的行为,持续流动产生的“用户反应”信息。还有通过用户某种反应,我们能了解到他或她喜欢什么、不喜欢什么。
其实通过“大数据”我们了解到的信息,最终是“客户的喜好”。反过来讲,在“大数据”之前,我们很难了解客户关注点和兴趣。
大数据的本质是客户的“反应”和“喜好”
这么说来用不用大数据的最大差异,就是是否知道客户的关注点和喜好。那么,这到底为什么重要呢?为什么互联网和媒体一直听到看到“大数据”这个词儿?
举一个例子:
我在线下实体店经营时装店,这周围经过的人群主要是20-30岁的女性,所以我准备针对于这些年龄段的服装。因为这些人群的年龄和性别都差不多,所以我会推荐最近比较流行的款式或最热卖的款式。那么,十个人当中两个人会购买。
但是如果我知道逛店的顾客对款式的追求或当前的关注点,那会怎么样呢?不像之前一律推荐最新流行款,按照顾客喜好或即将发生的场景推荐匹配服装。例如:向顾客推荐她喜欢的红色系列服装,或将要参加朋友婚礼的顾客推荐豪华套装。被推荐自己喜欢或需要的服装,顾客自然会快速决定买下这个服装。
让我们看下互联网广告场景。如果不知道哪些人对我的产品感兴趣,在执行广告时只能针对众人广告告知,这就花很多广告费用。但是如果知道对我商品感兴趣的顾客在哪里或他们想要什么,那我们就可以执行少数目标人群投放广告或个性化广告展示。最终结果是大幅降低广告成本,通过广告的购买率提升。
很多人想通过大数据了解用户关注点和喜好的原因就是这个。
只有大数据才能实现有效的个性化/目标营销,并且只有实现有效的目标营销,才可以节省营销成本,提高营销效果。
费用少,效果大!基于大数据的个性化/目标营销
“个性化/目标营销”不是一时的潮流,而是当今市场营销的大趋势及愿景。这也是区分大众媒体为中心的旧时代营销和数字渠道为中心的现代营销的最大特点。其中心有明确目标,就是“巨大顾客的反应/喜好信息为基础的营销效率改善”。
例如:谷歌所有广告商品都是从很久以前开始向“以谷歌庞大的数据为基础的个性化/目标针对性广告”的方向进化。谷歌把大数据作为不同于其他网络广告商品的优势。也就是说谷歌要提供低成本的精准广告。
Netflix也是通过基于大数据的个性化服务取得巨大成功的代表性公司。Netflix利用精确程序“Fliex文档”,分析多种市场营销渠道,以缜密分析获客成本及新增用户数、销售额、流失率等数据而闻名。通过收集和分析的大数据为基础,向会员个性化推荐电视剧或电影,以此方式创造了Netflix神化。
Netflix的代表作“纸牌屋”也是利用了大数据并获得巨大成功的电视剧。该电视剧利用Netflix会员们的用户大数据选定了导演和演员并制作电视剧,当年Netflix的纯利润创最高纪录,还获得了艾美奖等。
作为客户信息的“大数据”比任何资产拥有更高价值
论大数据,不得不提的公司就是美国的亚马逊。亚马逊主页闻名为以访问客户的关心和喜好来展现。亚马逊首席执行官杰夫•贝佐斯甚至说: “因为无法知道数据作为商品或服务何时变得重要,所以绝对不会丢弃数据。”,如此亚马逊对作为客户信息的大数据价值评价极高。 “能确保多少代表客户关心和喜好的大数据”不仅是市场营销,还可以左右企业竞争力的时代到来了。
那么,应该如何确保这么重要的大数据,并利用它呢?基于大数据的个性化/目标营销具体怎么做?对此,我们将在下一期再见!

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